Modele operationnel de traitement merise

Modele operationnel de traitement merise

Nous sommes à un moment crucial de la campagne mondiale visant à intensifier le traitement des personnes infectées par le VIH, une dans laquelle l`ampleur de la tâche restante menace d`accabter les gains durement battus qui ont apporté des traitements à des millions qui n`en avaient pas récemment. Ce document met en lumière l`application potentielle d`approches de recherche sur les opérations classiques à une variété de questions logistiques qui sont au cœur du processus d`évolutivité. La recherche opérationnelle liée au VIH a fourni aux ministères de la santé, aux organisations non gouvernementales, aux professionnels de la santé publique et aux gestionnaires de cliniques une meilleure compréhension de l`impact et de la rentabilité de diverses interventions et traitements. ainsi que des données quantitatives sur la capacité de la clinique, la performance et d`autres types de résultats. Le domaine d`ingénierie de l`OR, avec sa boîte à outils d`approches quantitatives systématiques, peut fournir des techniques supplémentaires pour comprendre les données déterrées en s`engageant dans des opérations cliniques et en les faisant rapport. Nous croyons que l`utilisation de ces techniques analytiques permettra aux gestionnaires de cliniques d`obtenir encore plus d`utilité de leur recherche opérationnelle, et fournira un aperçu des stratégies de gestion qui peuvent minimiser le coût des opérations tout en maximisant les cliniciens` la capacité de fournir des soins médicaux de haute qualité. Les décideurs peuvent employer des modèles de la ou pour répondre à l`éventail des incertitudes dans les interventions de VIH, de l`évaluation des besoins en capacité de traitement et de l`incertitude de la demande pour les ARV, à la dotation optimale des cliniques de traitement. Nous classons ces utilisations liées à la logistique de l`OR en deux types en fonction de la portée et de l`horizon de planification envisagés: les utilisations au niveau des politiques et les utilisations au niveau opérationnel. La prévision est le processus d`estimation de la quantité d`un produit sélectionné sera nécessaire dans une période de temps donnée. Un certain nombre d`outils ont été élaborés pour aider les ministères de la santé et les groupes transnationaux à prévoir la demande de ressources (p. ex., Bertozzi, et coll.

[6]). Toutefois, les prévisions sont généralement effectuées à l`aide de données historiques; les données disponibles sont limitées puisque la plupart des pays ont commencé à mettre en œuvre leurs lignes directrices et protocoles normalisés seulement au cours des dernières années. Par exemple, des modèles de régression linéaire simples ont été utilisés pour les prévisions de la demande globale d`ARV, bien qu`ils aient été fondés sur des observations très limitées [33]. En outre, la demande de produits de base pour les programmes de traitement du VIH peut être très imprévisible, en raison de la nature dynamique du problème: l`évolution des protocoles de traitement et des populations de patients nécessitant un suivi longitudinal avec l`évolution des schémas de demande de médicaments. Pour améliorer les prévisions, des tentatives ont été faites pour utiliser une approche de simulation pour obtenir un aperçu de la dynamique de la progression de la maladie chez les patients existants et attendus, et ainsi identifier les tendances de l`utilisation des ressources, fournir des prévisions de médicaments ou même d`estimer l`incertitude d`une prévision [34]. Schéma schématique du modèle de simulation des opérations de la clinique du VIH. La modélisation mathématique a été appliquée à une série de décisions au niveau politique sur l`allocation des ressources pour les soins et le traitement du VIH. Nous décrivons l`application de techniques classiques de recherche opérationnelle (OR) pour répondre aux défis logistiques et de gestion des ressources dans les activités d`envergure du traitement du VIH dans les pays à ressources limitées. OR offre une pléthore de techniques de modélisation qui peuvent être utilisées pour évaluer, opérationnaliser et évaluer les activités de mise à l`échelle du traitement du VIH dans le but de transformer les systèmes de santé existants dans les pays cibles pour atteindre l`efficience et la durabilité dans le un traitement efficace et durable pour les personnes atteintes du VIH. Bien que les techniques et les modèles d`OR aient été utilisés avec succès dans de nombreux domaines afin de maximiser l`utilisation efficace des ressources rares, l`application de la modélisation mathématique à l`échelle du VIH s`est généralement concentrée sur des questions de niveau politique (p. ex., les coûts des programmes) comme contre les questions opérationnelles [7 – 10].


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